资源简介
贪心科技作为国内AI人才战略服务商，面向企业和个人提供以 “内容+技术+平台” 为核心的人才服务解决方案。
面向企业，我们提供以 “解决行业AI业务问题” 为目标的人才梯度的搭建和培养方案；面对个人，我们提供以”解决职业发展ROI”为目标的终身学习方案。
经过短短4年的发展，先后完成三轮融资，已面向国内外企业输送AI人才多达10万人，大多分布在Google、微软、阿里、字节跳动、美团等知名企业，同时，为国内外互联网、医疗服务、教育、制造业、零售等客户提供优质服务。
资源目录
——/计算机教程/26-贪心学院/005-AI架构师/01.视频/ ├──第01周 开班典礼 | ├──开班典礼1.mp4 70.31M | ├──开班典礼2.mp4 72.21M | └──开班典礼3.mp4 73.84M ├──第02周 基础理论及课程介绍 | ├──lecture1.mp4 193.07M | ├──lecture2.mp4 153.55M | ├──review1.mp4 72.21M | ├──review2.mp4 553.61M | └──review3.mp4 461.53M ├──第03周 并行及分布式框架概述 | ├──01.框架概述 | ├──02.代码实战 | └──03.阅读paper ├──第04周 环境安装与gitlab的使用 | ├──01.环境安装与gitlab的使用 | ├──02.经典并行模式 | └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation ├──第05周 卷积结构及其计算 | ├──01.卷积结构及其计算 | ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC | └──03.前后向算法 ├──第06周 目标检测算法 | ├──01.目标检测算法 | └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network ├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 | ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 | └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork ├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作 | ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs | ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作 | └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体 ├──第09周 个性化语音合成项目技术概览 | ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using | ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览 | └──TensorRT SSD 推理 ├──第10周 计算图表示及优化 | ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks | └──计算图表示及优化 ├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture | ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2 | ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建 | ├──3-Workshop Rethinking the Smaller | └──4-Workshop 代码练习 ├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture | ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M | ├──Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M | ├──Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M | ├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M | ├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M | ├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M | └──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M ├──第13周 tensorrt实战 | ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M | ├──tensorrt实战1.mp4 191.30M | ├──tensorrt实战2.mp4 254.85M | ├──tensorrt实战3.mp4 151.33M | ├──tensorrt实战4.mp4 328.96M | └──tensorrt实战5.mp4 306.63M ├──第14周 推荐系统概览 | ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M | ├──常用Attention的实现1.mp4 45.81M | ├──常用Attention的实现2.mp4 169.20M | ├──推荐系统概览1.mp4 178.44M | ├──推荐系统概览2.mp4 133.73M | ├──推荐系统概览3.mp4 213.93M | ├──推荐系统概览4.mp4 248.53M | ├──作业讲解1.mp4 53.25M | └──作业讲解2.mp4 174.90M ├──第15周 分布式参数服务器 | ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M | ├──Horovodtensorflow应用1.mp4 51.37M | ├──Horovodtensorflow应用2.mp4 151.91M | ├──分布式参数服务器1.mp4 148.62M | ├──分布式参数服务器2.mp4 144.48M | ├──分布式参数服务器3.mp4 191.60M | └──分布式参数服务器4.mp4 168.73M ├──第16周 分布式推荐系统实战 | ├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M | ├──Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M | ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M | ├──Mixed Precision Training.mp4 75.66M | ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M | ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M | ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M | ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M | ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M | ├──深度学习框架技术-1.mp4 174.41M | ├──深度学习框架技术-2.mp4 180.82M | ├──深度学习框架技术-3.mp4 114.44M | └──深度学习框架技术-4.mp4 108.61M ├──第17周 训练加速高级技术1 | ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M | ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M | ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M | ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M | ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M | ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M | ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M | ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M | └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M ├──第18周 训练及预测加速高级技术 | ├──模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M | ├──模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M | ├──训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M | ├──训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M | ├──训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M | ├──训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M | ├──训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M | └──训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M └──第19周 最后一课 | ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M | ├──最后一课-1.mp4 47.53M | └──最后一课-2.mp4 57.14M
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